摘要：工信部提出加快出台“人工智能+软件”行动方案，软件开发、产品服务和产业业态由此进入同步重构阶段。短期内，AI不会让软件退场，而会推动软件从功能工具走向能够理解业务、执行流程、验证结果的产业智能系统。环球数科第二次列入国家鼓励的重点软件企业清单，正是这一产业变革中的重要注脚。
7月20日，国务院新闻办公室举行2026年上半年工业和信息化发展情况新闻发布会。工业和信息化部明确提出，将加快出台“人工智能+软件”行动方案，推动软件开发智能化转型、软件产品及服务智能化升级，培育智能体软件新业态。
这三个方向贯穿软件的生产端、产品端和业态端。AI不再只是软件中的一个新功能，而是开始改变软件怎样被开发、怎样进入业务，以及怎样持续创造价值。
政策定调：软件是AI落地的核心载体
模型能够理解和生成，软件则负责把这种能力带入生产环境：连接数据，调用工具，控制权限，执行流程，记录过程，并与组织原有的业务系统协同运行。AI越深入千行百业，越离不开稳定、可信、可持续演进的软件体系。
被改变的不是软件产业本身，而是依赖重复编码、同质化交付和一次性项目的传统模式。需求理解、架构设计、数据治理、系统集成与持续运营，正在成为软件价值的新重心。
三重重构：开发、产品与业态同时改变
开发端：智能编程、自动测试和智能运维正在压缩重复劳动，但需求理解、架构设计、质量控制和复杂系统集成的重要性反而上升。未来的软件研发更像人机协同的工程体系，而不是单纯的代码生产。
产品端：存量软件将从外挂式AI功能走向系统性重构。真正可用的智能软件，需要把模型嵌入数据链路和业务流程，并具备持续学习、运行监测、权限管理和安全审计能力。
业态端：智能体软件开始从辅助工具走向任务执行。它不仅回答问题，还会观察状态、制定计划、调用工具、检查结果并写回业务系统。软件的价值由“提供功能”进一步扩展为“持续完成工作”。
数据观察：产业价值继续向平台和服务集中
工业和信息化部数据显示，2025年我国软件业务收入达到154831亿元，同比增长13.2%。其中，信息技术服务收入106366亿元，同比增长14.7%，占全行业收入的68.7%；云计算、大数据服务收入16230亿元，同比增长13.6%。
进入2026年，这一结构继续延伸。前5个月全国软件业务收入62451亿元，同比增长10.3%；信息技术服务收入42761亿元，同比增长11.3%，占全行业收入的68.5%；云计算、大数据服务收入7032亿元，同比增长12.1%。同期，软件产品收入同比增长6.9%。
收入结构比总量更能反映行业变化。信息技术服务、云计算与大数据服务保持更快增长，说明客户需要的不再只是一个软件产品，而是持续的数据处理、平台运营、资源调度和技术服务能力。软件的价值正在从单点功能向系统能力迁移。
从模型到系统：AI落地更考验软件“系统力”
模型真正进入产业，迎面而来的不是演示效果，而是工程约束。行业数据需要治理和持续更新，异构算力需要弹性调度，模型需要接入既有业务流程，调用行为需要授权、留痕和审计，运行结果还要能够复核。任何一环缺失，智能应用都可能停留在试点阶段。
这一轮产业升级，也重新定义了国家重点软件企业的含金量。环球数科第二次列入“国家鼓励的重点软件企业”清单，入选领域为“新兴技术软件”。该清单由国家发展和改革委员会、工业和信息化部、财政部、海关总署、国家税务总局五部门共同组织申报审核，是国家层面对企业研发投入、产业化能力、经营质量和自主知识产权的综合肯定。
清单实行年度申报。再次入选，意味着企业在持续创新和经营发展中又一次通过综合检验，也为下一阶段的技术演进与产业实践打开了新的空间。
环球数科：让软件理解业务、受控执行、核验价值
环球数科正将多年积累的软件能力推进到垂直AI阶段。AIOS统一管理模型、Agent、工具、权限、状态、监控和审计，让智能能力在可治理的运行秩序中工作；Ontology沉淀行业对象、关系、规则和结果口径，把行业知识转化为可执行的业务规则；Agent在约束下完成观察、规划、调用、校验和写回，形成从任务发起到结果交付的完整闭环。
这套体系把软件推进为“可理解业务、可受控执行、可核验价值”的垂直AI系统。过程记录让每一步执行可追踪，结果证据让业务价值可验证，智能应用由此从“给出答案”走向“完成工作”。
围绕智慧文旅、城市服务、智慧生态三大赛道，环球数科形成行业AI底座与原生解决方案、垂直AI与场景能力服务，以及智能终端、物联感知与集成服务三类能力，打通模型、数据、业务流程与现实世界连接。
截至2026年6月，公司已形成236项发明专利的ABCDI专利矩阵，并围绕智能体互联互通、物联网标识通信等方向参与或牵头标准建设。这些技术积累正在转化为可复用、可扩展的行业工程能力。
展望未来：软件成为AI进入产业的组织方式
未来的软件将与数据、AI深度融合：软件负责承载和执行，数据提供行业知识与实时状态，AI负责理解、推理和决策。三者在统一的业务规则、权限机制和运行反馈中协同，才能形成稳定、可持续的产业价值。
软件企业的竞争也将从功能数量转向系统能力。研发方式由人工主导走向人机协同，产品由静态工具走向持续学习的智能系统，交付由一次性项目走向全生命周期运营，增长则越来越依赖行业知识、平台能力和场景资产的复用。
AI不会终结软件，而会让软件变得更主动、更深入，也更接近业务结果。
谁能更快把行业知识转化为业务规则，把智能决策转化为受控执行，把技术投入转化为可验证价值，谁就更有可能掌握下一轮产业升级的主动权。